Módulo 8 Medición
Para estimar efectos y probar hipótesis a menudo usamos una variable de interés medida con datos cuantitativos de encuestas, juegos de comportamiento o registros administrativos. Para preguntas causales generalmente usamos datos sobre resultados inmediatos y finales, y sobre mecanismos de interés. Usamos datos recolectados al inicio del estudio para identificar subgrupos relevantes, ajustar nuestras estimaciones o ayudar a crear bloques y aleatorizar nuestro tratamiento. Las mediciones deben ser válidas y fiables. Tenga en cuenta que los datos pueden ser ruidosos (error aleatorio) y/o sesgados (error sistemático).
Este módulo analiza qué medir y cómo medir. Muestra cómo una buena medición está estrechamente relacionada con el diseño de investigación y el poder estadístico.
8.1 Contenido principal
Hacemos mediciones cuando representamos un atributo de una unidad mediante un número, letra, palabra o símbolo de manera sistemática (tal vez en una celda en un conjunto de datos).
Una medida válida de un concepto o fenómeno de interés debe representar esa entidad subyacente y, a menudo, abstracta.
Una medida confiable de un concepto proporcionaría el mismo valor para la unidad de medida (por ejemplo, una persona o una aldea) si no se modificaran las condiciones.
Para evaluar nuestras teorías de medición podemos utilizar diversos enfoques para medir resultados, covariables o diferencias entre unidades implícitas en distintas descripciones de mecanismos causales.
Una medición inválida puede conducir a que el diseño de investigación no distinga eficazmente entre explicaciones alternativas sobre la relación entre el tratamiento y el resultado.
Una medición no confiable puede disminuir el poder estadístico.
Las mediciones que son difíciles de realizar pueden requerir un estudio piloto centrado en la medición en sí.
8.2 Diapositivas
A continuación presentamos las diapositivas con el contenido principal que cubrimos en nuestra clase sobre medición. Usted puede usar directamente los archivos originales de las diapositivas o también puede copiarlos y editarlos localmente.
8.3 Recursos
8.3.1 Guías de métodos de EGAP
Guía de métodos de EGAP 10 cosas que usted debe saber sobre la medición en experimentos
Guía de métodos de EGAP 10 cosas que usted debe saber sobre el diseño de encuestas
Guía de métodos de EGAP 10 cosas que usted debe saber sobre la implementación de encuestas
8.3.2 Libros, Capítulos y Artículos
8.3.3 Informes de EGAP sobre políticas públicas
Usando datos de encuestas en multiples niveles
Usando mensajes de texto
Informe 27 sobre políticas públicas de EGAP: ICT y políticos en Uganda
Informe 56 sobre políticas públicas de EGAP: Reportando corrupción en Nigeria
Usando datos administrativos